بهینه سازی متعادل کننده adsl با استفاده از شبکه های عصبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده غزاله رییس اسماعیلی
- استاد راهنما احمدرضا شرافت
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1380
چکیده
دراین پروژه شیوه جدیدی ، با استفاده از شبکه های عصبی ، جهت طراحی متعادل کننده حوزه زمان مورد استفاده در مدم adsl ، ارائه شده است . درابتدا پدیده تداخل را در سیستم دیجیتال تعریف و پس از معرفی مدولاسیون dmt ، متعادل کننده حوزه زمان مورد نظر و خصوصیات مدم adsl توضیح داده شده اند. سپس روشهای پیشین طراحی متعادل کننده حوزه زمان مورد نقد و بررسی قرار گرفته اند.از آنجایی که شبکه های عصبی بازگشتی تعمیم یافته ، در این پروژه مورد استفاده قرار گرفته اند، مروری اجمالی بر این نوع شبکه های عصبی صورت گرفته است . در ادامه با ایجاد تغییراتی در نحوه استفاده معمول از این نوع شبکه ، روش جدیدی برای طراحی متعادل کننده حوزه زمان ، ارائه شده است . در پایان برتری پاسخهای بست آمده از این روش نسبت به روشهای قبلی ، از نقطه نظر سادگی و سرعت طراحی ضمن ارائه نرخ بیت زیاد، به کمک شبیه سازی کامپیوتری نشان داده شده است.
منابع مشابه
بهینه سازی حذف کننده پژواک برای adsl توسط شبکه عصبی
روش های چند حاملی دیرزمانی است که برای بهینه کردن گیرندهˆفرستنده های داده بر روی کانالهای با پهنای باند محدود شناخته شده اند. یکی از راه های ارسال چند حاملی، مدولاسیون چند تن مجزا می باشد که با تکنیک پردازش سیگنال دیجیتال قابل پیاده سازی می باشد. سرعت انتقال داده یک سیستم ساده dmt با اضافه کردن یک حذف کننده پژواک دو جهته افزایش می یابد. اما تاکنون حذف کننده های پژواک ارائه شده بخاطر پیچیدگی های...
15 صفحه اولبهینه سازی شبکه عصبی MLP با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی FinGrain برای تشخیص سرطان سینه
امروزه استفاده از سیستم‌های هوشمند در تشخیص پزشکی به تدریج در حال افزایش است. این سیستم‌ها می‌توانند به کاهش خطایی که ممکن است توسط کارشناسان کم‌تجربه اتفاق بیافتد، کمک کند. بدین منظور استفاده از سیستم‌های هوشمند مصنوعی در پیش‌بینی و تشخیص سرطان سینه که یکی از رایج‌ترین سرطان‌ها در بین زنان است، مورد توجه می‌باشد. در این تحقیق فرآیند تشخیص بیماری سرطان سینه با یک رویکرد دو مرحله‌ای انجام...
متن کاملمطالعه رفتار فروریزش سازه های مخروطی چند سلولی و بهینه سازی آن‌ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
در تحقیق حاضر، رفتار لهیدگی سازه‌های مخروطی چند سلولی تحت بارگذاری دینامیکی محوری بررسی شده است. این سازه‌ها مخروطی از دو جداره داخلی و بیرونی تشکیل شده است که توسط چند صفحه تقویتی به همدیگر متصل شده‌‌اند. سازه‌های مذکور در پنج نوع سطح مقطع مربعی، شش ضلعی، هشت ضلعی، ده ضلعی و دایروی مورد بررسی قرار گرفته‌اند. قبل از انجام شبیه‌سازی‌های عددی رفتار لهیدگی سازه‌های مذکور با استفاده از نرم‌افزار...
متن کاملبهینه سازی حذف رنگزای آنیونی روی نانوکامپوزیت مغناطیسی کربن فعال با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی -Fe3O4
زمینه و هدف: پساب های حاوی رنگزاها که از صنایع مختلف تولید می شوند، اثرات و پیامدهای مخربی بر محیط زیست میگذارند. از این رو، ارائهی مدلهای ریاضی تحلیلی و عددی که قادر به شبیه سازی فرایند حذف رنگ از پسابهای صنعتی باشند، از اهمیت بسیاری برخوردار است. کربن فعال به روش هم رسوبی سنتز و ساختار -Fe3O مواد و روشها: در این پژوهش، ابتدا نانوکامپوزیت مغناطیسی 4 شناسایی شد. کارآیی جاذب VSM و ،SEM ،XRD ...
متن کاملبهینه سازی جایابی شبکه های سنسور بی سیم با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی سراسری و مدل سنجش احتمالی
در سال های اخیر، شبکه های حسگر بیسیم[1] در کاربردهای متعددی مورد مطالعه قرار گرفته اند. یکی از مسائل مهم مورد مطالعه در این شبکه ها، جایابی[2] بهینه حسگرها به منظور دستیابی به بیشینه ی مقدار پوشش[3]</sup...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023